2018年4月22日-24日期間,首屆數字中國建設峰會在福建省福州市隆重召開。本屆峰會由國家互聯網信息辦公室、國家發展和改革委員會、工業和信息化部、福建省人民政府共同主辦。

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在峰會上,國內人工智能獨角獸公司依圖科技幫助福州市政府建立了全球首個基于人臉識別的AI City,為數字中國峰會提供了從機場、火車站人臉迎賓開始,到酒店自助入住,再到會場刷臉秒級通關、走失尋人等一系列AI技術應用。

作為數字經濟領軍企業代表,依圖科技聯合創始人、CEO朱瓏博士也在峰會期間發表了演講,他在演講中提到,人臉識別技術在過去的一兩年間,較歷史已經實現了千倍、萬倍增長,而AI的未來將是醫療。

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以下是朱瓏博士的演講全文:

*經過不改變原意的編輯

大家好!今天介紹我是企業家,本來我想以科學家的身份上來。我身份是比較雙重的,創業之前在美國麻省理工等地方待了十年時間,主要做人工智能研究,今天在AI領域創業。

昨天在和福建省委書記、省長的座談中,我也談到今天中國處于一個怎樣的時代背景。以我自己為例,我的老板是艾倫?尤爾,他的老師是理論物理學家霍金,霍金的博士導師的導師是狄拉克,學術傳承是很重要的一件事。

學術的脈絡百年來,從西方到了東方。100年前,科學在歐洲迎來了發展的黃金時期,二戰之后大量人才到美國,美國興起,后來再到亞洲,以中國為代表國家的大量留學生到世界最頂級的研究機構。過去十幾二十年,中國的人才大概有千倍萬倍的增長,所以中國在人工智能領域的興起有著非??陀^的歷史條件和人才的歷史機遇。

我的老師艾倫?尤爾在30年前開始開拓人工智能這個領域,是美國學術界美國國家自然科學基金白皮書發布的,大概是回顧和總結過去全球(當然,美國為主),十幾年計算機智能發展歷史以及預測未來的發展規律。

這里就談到很多人工智能相關的領域,包括政府應該發揮什么樣的作用,以及學校會發揮什么樣的作用,以及產業發展的作用,資金應該如何分配,這些政策影響是什么。

今天所有的人工智能的興起,無論大家談到AlphaGo的下棋還是人臉識別、語音識別,所有的人工智能算法都是基于學派,深度學習網絡或者叫做神經網絡的學派。

我在回國之前,恰好又遇到另外一個大師——紐約大學的Yann LeCun教授,之前是Facebook的頭,他左邊的這個是Jeff Hilton,是谷歌負責AI的頭。我在回國之前,在他的實驗室做過研究員,這里講了我的學術傳承。

然后講一講我對AI的理解,昨天不知道大家對“刷臉進場”是什么樣的感受,其實過去這幾年刷臉是一件已經非常普遍的事情。但是福州做了一件非常非常重要事情,這個展會這么大規模,是歷史上全球第一個無證刷臉的一個會議。以前很多刷臉是做驗證,今天是不需要拿證放進去,這個難度是非常非常大的。

福州更了不起的一件事情是,第一個城市級全場景的AI體驗,不僅是場館,包括酒店,包括機場或者火車站。數據能夠整合在一起,網絡或者說系統能夠提供一個無縫完整體驗,這是全球第一個,這非常非常難。

我們做到今天這樣背后的基礎是什么?去年我們拿了全球冠軍,是由美國國家標準技術局舉辦的世界級的比賽,我們拿了人臉識別冠軍,但是今天用到的技術比去年已經好非常多了。

去年上半年我們獲得了世界冠軍,比賽過程中都是FBI、美國刑偵、美國出入境的真實數據作為測試,千萬級數據的測試難度非常大。具體來說,所有的數據都是不公開的,就是你自己提交代碼放進去,然后拿到比賽結果排名。這個比賽也是在全球工業界的黃金標準,幫助我們快速打入了歐洲市場。

我們還擁有全球最大的人像比對能力。最大意味著什么?美國最多幾億人,它的標準和測試只到1000萬,所以他們沒法在這么多的、要求更高的、大一百倍的場景下測試;所以今天沒有中國頂級的技術參與設立的標準,其實是有偏見的或者有偏頗的,從科學意義上來講是不夠準確的。

回到我的主題,從萬物智聯到萬物智慧,這其實已經是比較容易做到的事情。非常感謝組委會能有這么大的魄力,信任并邀請一個民營企業參與到這樣重大的活動中,非常感謝政府!

關于我理解的人工智能的未來,我重點談一下醫療,我們做的一個事情就是,人工智能解決醫療領域的一些需求。左邊這一側是在講醫生的增長率,右邊這一側在講放射檢查的增長率,實際是說,肺癌的增長率以及患者的增長,跟醫生數量增長之間的不平衡的問題。

為什么做肺癌?因為19%的癌癥是肺癌,并且它的死亡率是比較高的,而且肺癌發現時主要是在中晚期,所以如果早期能夠用技術的手段幫助做快速的或者低成本的檢出,意義是非常非常大。

我們2016年開始做這個事情,剛開始只是做疑似結節的定位,包括它的形狀的描述,以及這些結節的檢出等等。到第二代產品的時候,會做跟蹤隨訪,就是第一年去時看得不清楚,或者是說疑似程度不一樣,第二年再去看的時候,兩個片子如果結節有改變的話,這種改變人很難看仔細,機器是能夠極大的幫助提高醫生的這個效率。

到第三代的時候,我們已經可以根據良惡性的癥狀,根據權威指南做一些風險的提示。其實不用擔心,人工智能的診斷報告只是作為診斷依據提供給醫生。

今天機器大概做到什么水平?我們的系統會出報告給頂級三甲醫院的主任醫師,醫生對這個報告的采納率達到了92%,能夠幫助醫生從大概十分鐘的時間省到幾秒鐘的時間,剩下8%的情況也就是他對機器給出的報告簡單改一下。

大家知道三甲醫院的水平,年資高跟年資低的水平差異非常大的,頂級三甲醫院跟一百名開外的三甲醫院水平的差距很大,三四線城市醫院的水平和一二線城市醫院的水平相差非常大,所以AI在醫療領域的應用會給社會創造極大便利。

大家非常關心人工智能中最前沿、對社會幫助最大的東西,比如世界非常前沿的AI制藥。我簡單說一下,我們做制藥的時候,蛋白質的匹配,類似于鑰匙和鎖的匹配,過去傳統手段都是用實驗科學,來找到蛋白質的結構,類似的系列工作大到大概就可以有二三十個諾貝爾獎級別的成就。今天有了人工智能的技術,其實人類在實驗科學基礎上以敬有數十萬的結晶數據,在這里就可以通過這些數據去學習里面的規律,對非常微觀的物理世界進行建模,得到新的預測,使得過去實驗過程的時間現在已經可以縮短到兩年。

我想說的是,中國能做的事情已經在全球非常多領域處于領先地位。我們投資的AI制藥團隊,也是和諾貝爾獎得主合作。給大家看一下,這個AI和藥物開發的東西,無論是政府還是業界都知道這是非常前沿的,現在我們中國人一起在做這個東西。

最后幾句話分享大家:

第一句話叫做:“這是沒有權威的時代?!?/p>

AI是一個發展非??斓募夹g,在2015年的時候,機器的人臉識別就超越了人類,2015年到2017、2018年之間又增長了一千倍一萬倍,這是一個非常陡的曲線。AI的發展是比較跳躍的,不知道在哪里會有突破性增長。過去我們MIT幾個人、兩三個教授湊到一起,基本可以預測未來兩三年全球學界百分之七八十的發展趨勢?,F在哪怕是Google、人工智能領域頂級的教授,可能以我對AI的了解,最多能了解其中百分之二三十,這已經是非常多的了。所以叫做沒有權威的時代。

第二句話:“中國有世界級的命題?!?/p>

今天中國經濟發展需要的技術,它的發展是要到什么水平呢?是沒有人能夠給你領航的,很多中國的問題就是最頂級的問題。另外來講就是中國有非常大的市場,非常大的人口,非常大的用戶需求作為基礎,中國自己有世界級的命題,不管是城市管理,還是醫療健康等等。命題決定了科學工作的高度,而不完全取決于自己聰明或者水平高。

最后一句話:“科技進步極大降低了創新所需的經濟門檻,但是偉大所需的精神門檻——勇氣,從沒有降低過?!?nbsp;

創業過程中非常需要跟業界或者產品結合,科技進步極大降低了創新所需的經濟門檻,但是偉大或者說超一流的工作所需的精神門檻——勇氣,從來沒有降低過。

 

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